Thomas Schenkelberg

Thomas Schenkelberg

Finance- & KI-Sparringspartner

AI Bootcamp für Finance Leader.

In vier Wochen läuft Claude Code in deinem Team.

8 x 2 Stunden2 Sessions pro Woche, 4 Wochen1 bis 4 PersonenKostenloses 30-Minuten-Gespräch buchen

Mit wem du arbeitest

Thomas Schenkelberg

Thomas Schenkelberg

  • 20+ Jahre Aufbau und Führung von Finance-Teams - Finanzleiter bei Tech-Scale-ups mit 30 bis 500 Leuten, davor Audit bei Big 4 & Next 10. CPA.
  • 1.000+ Stunden in Claude Code und Claude Cowork - meine eigenen Finance Operations laufen darauf: Buchhaltung, Rechnungen, Reporting, Kundenrecherche. Gebaut von jemandem ohne Entwicklerhintergrund.
  • Skeptischer Praktiker - ich teste die Tools an echter Finance-Arbeit, bevor ich sie empfehle. Du bekommst, was sich bewährt hat, inklusive der 18 falschen Ansätze, die ich dokumentiert habe.
"Sieben Jahre DATEV-Exporte in eine saubere SQL-Datenbank. In einer Session."
20+ Jahre im FinanzbereichClaude Code täglichTech-Scale-ups, 30-500

Finanzleiter:innen vertrauen darauf

AI Builders Group · Moderator

Finance Collective DACH

FCD ist eine Community aus hunderten CFOs aus dem DACH-Raum.

Thomas moderiert die AI Builders Group.

Simone Rüschenberg
Simone Rüschenberg
Gründer, Finance Collective DACH
Ex-Gorillas, HelloFresh, Soundcloud
GorillasHelloFreshSoundCloud

"Ich scrolle nicht mehr durch LinkedIn auf der Suche nach Rat zu KI im Finanzbereich. Thomas ist der, den ich anrufe, und der, dem unsere ganze CFO-Community vertraut.

Er versteht Finance, er versteht die Technik, und er weiß, wie man beides für Menschen verbindet, die keine Entwickler sind. Schnell, hands-on, ohne Geschwafel. Einfach Sachen, die wirklich funktionieren."

Veronika von Heise-Rotenburg
Veronika von Heise-Rotenburg
CFO bei Everphone
Co-Founder Female Finance Circle
Everphone

"Ich kam zu Thomas und war im Finanzbereich schon KI-aktiv - ChatGPT, Claude Cowork, mehrere Gems auf unserem Google Workspace, Lovable. Dann hat er mir Claude Code gezeigt, und das war eine ganz andere Liga. Er hat aus einer CFO eine Programmiererin gemacht.

Direkt nach unserer ersten Session sind zwei neue Projekte gestartet (und einen Wissens-Bot für unsere NGO, den Female Finance Circle, hat er gleich mit aufgesetzt - vielen Dank dafür!).

Was Thomas so selten macht: tiefe Expertise gepaart mit der Ruhe, die das Technische sicher anfühlen lässt - und richtig Spaß macht. Die größere Veränderung sind nicht die Tools, sondern wie ich jetzt darüber denke, was ein Finance-Team selbst bauen kann."

Steffen Kiedel
Steffen Kiedel
CFO
Ex-Nitrado, Ex-Superlist
NitradoSuperlist

"Was Thomas auszeichnet, ist die Kombination aus tiefem Fachwissen in Accounting, Steuern und FP&A mit der Fähigkeit, einen Schritt zurückzutreten und strategisch darüber nachzudenken, was sich mit KI automatisieren lässt und sollte.

Er verlangt nicht, dass du alles von Grund auf neu baust. Er schaut sich deine bestehende Systemlandschaft an und findet die Prozess- und Insight-Verbesserungen, die schon in Reichweite sind."

Michael Kuntz
Michael Kuntz
VP Finance
n8n
n8n

"Thomas verbindet jahrzehntelange Hands-on-CFO-Erfahrung mit echtem Hunger darauf, zu verändern, wie Finance-Profis mit KI arbeiten. Was ihn so selten macht: Er redet nicht nur über die Zukunft von Finance, er hilft dir, dorthin zu kommen.

Die Arbeit mit Thomas hat geprägt, wie ich über KI in meiner eigenen Finanzorganisation denke, von der Strategie bis zu der Frage, wo man tatsächlich anfängt. Tiefes Wissen, aber auch ein geborener Vermittler, der dich da abholt, wo du stehst."

Kommt dir das bekannt vor?

Dein Team hat KI ausprobiert. Und ist dann zu Excel zurück. Hier ein ChatGPT-Tab, da eine halb fertige Automatisierung. Dann hat der Monatsabschluss wieder alles aufgefressen, und der Tab blieb zu.

Jede Woche ein neues KI-Tool, das man unbedingt nutzen muss. Jeder im Team testet etwas anderes. Die guten Ergebnisse bleiben im Chatverlauf einer Person stecken und erreichen das Team nie.

Niemand hat Zeit, es vor dem nächsten Abschluss zu lernen. Board-Deck steht an, Audit offen, Forecast verschoben. "Das Team in KI reinbringen" schafft es nie auf die heutige Liste. Es braucht einen festen Slot im Kalender, zweimal die Woche.

So läuft das Bootcamp

Kein Webinar. Es gibt keine Agenda, die von Folie 1 bis Folie 40 abgearbeitet wird, egal wer im Call sitzt.

Situativ statt Programm

Wo dein Team schon etwas kann, kürzen wir. Wo es hakt, bleiben wir. Die acht Blöcke geben die Richtung vor, deine Fragen das Tempo.

Ihr baut, ich leite an

Dein Team installiert, konfiguriert und baut. Ich sitze daneben. Was dein Team selbst gebaut hat, kann es auch pflegen, wenn ich nicht mehr im Call bin.

Echte Daten, echte Aufgaben

Wir arbeiten an euren Exporten, eurem Reporting, eurer Abschluss-Checkliste. Keine Beispieldaten.

Zwei Sessions pro Woche, vier Wochen

Zwischen den Sessions probiert dein Team es an echter Arbeit aus. Da entstehen die messbaren Ergebnisse, nicht in den Calls.

Nach vier Wochen hast du

  • Claude Code eingerichtet und konfiguriert für dein Finance-Team, mit eurem Unternehmenskontext
  • Einen Use Case, den dein Team selbst gebaut hat und der produktiv läuft
  • Das Muster für die nächsten zehn: wie man eine Automatisierung ohne Entwickler zuschneidet, baut und übergibt
  • Eine schriftliche Zusammenfassung und Aufzeichnung jeder Session

Acht Blöcke über vier Wochen

Der typische Ablauf. Wo dein Team schneller ist, überspringen wir; wo es hakt, darf ein Block zwei Sessions dauern.

Woche 1
  1. 1

    Wie ein KI-Agent arbeitet

    Modell, Kontext, Werkzeuge, Skills. Claude Code eingerichtet auf den Rechnern deines Teams.

  2. 2

    Prompts, die sich selbst schreiben

    Das Tool den Prompt entwerfen lassen statt ihn von Hand zu tippen. Konventionen, die das ganze Team nutzt.

Woche 2
  1. 3

    Kontext-Architektur

    Unternehmenskontext, persönlicher Kontext, Projektkontext. Die CLAUDE.md-Dateien, mit denen jede Session informiert startet.

  2. 4

    Anbindung eurer Tools

    Google Workspace oder Microsoft 365, Slack, der Export-Ordner. Konnektoren statt Copy-Paste.

Woche 3
  1. 5

    Skills

    Wiederkehrende Aufgaben einmal festhalten, für alle nutzbar: die Abschluss-Checkliste, der Abweichungskommentar, die Rechnungsprüfung.

  2. 6

    Workflows

    Mehrstufige Abläufe, die eigenständig Dateien erzeugen: Abstimmungen, Board-Deck-Daten, umgebaute ERP-Exporte.

Woche 4
  1. 7

    Projekte

    Den Use Case härten. Die Excel-Datei, die zur Datenbanktabelle wird, der Report, der sich jeden Monat selbst baut.

  2. 8

    Anbindung eures Finance-Stacks

    ERP, DATEV, Bankexporte. Was per API läuft, was nicht, und wohin eure Daten dürfen.

Warum ein Bootcamp die klassischen Wege schlägt

01
vs. Beratungshäuser
6-Monats-Transformationsprogramme, am Ende ein Deck
Vier Wochen, und dein Team hat es gebaut
Kein Programm, kein Folien-Deck. Deine Leute gehen mit einer laufenden Automatisierung raus und können die nächste selbst bauen.
02
vs. KI-/Tech-Berater
KI-Expertise ohne Finance-Domänenwissen
KI + Finance Operations, nicht nur KI
Ich habe diese Tools an ERP-Exporten, Board-Decks und M&A-Due-Diligence eingesetzt, nicht an CRM-Funnels.
03
vs. Selbst lernen
Hunderte Stunden Trial and Error, verteilt übers Team
Spar dir 1.000 Stunden Trial and Error
Ich dokumentiere meine Irrwege. Dein Team bekommt die Abkürzungen, mit markierten Sackgassen.
04
vs. Eine KI-Person einstellen
Neuer Headcount, Onboarding, eine Person, die es weiß
Bilde dein Team weiter, nicht deinen Headcount
Ein bis vier Leute aus deinem bestehenden Team tragen es, und das Wissen bleibt in Finance.
Passt nicht für:
×Interim-CFO-Anfragen×Reine Strategie ohne Umsetzungsabsicht×"Bau mir das"-Delegation×Teams, die vier Wochen lang nicht zweimal pro Woche zwei Stunden blocken können

Das ist Coaching, kein Umsetzungsprojekt. Dein Team baut; ich sorge dafür, dass es das Richtige richtig baut.

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AI Bootcamp

8 Sessions, 4 Wochen, 1 bis 4 Personen

16 Kontaktstunden: 8 Sessions à 2 Stunden, 2 pro Woche
1 bis 4 Personen aus deinem Finance-Team
Claude Code eingerichtet auf euren Rechnern, mit eurem Unternehmenskontext
Ein Use Case, von deinem Team gebaut und produktiv im Einsatz
Schriftliche Zusammenfassung und Aufzeichnung nach jeder Session
Vor- und Nachbereitung jeder Session inklusive

Über den Preis sprechen wir im Gespräch, sobald ich euer Setup kenne und weiß, wie viele Leute dabei sind. Vorher wird nichts gebucht.

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60 Minuten, 1:1
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Häufige Fragen

Was ist das AI Bootcamp für Finance Leader?

Acht Working-Sessions à zwei Stunden über rund vier Wochen, zwei pro Woche, für ein bis vier Personen aus deinem Finance-Team. Am Ende ist Claude Code für dein Team eingerichtet, ein von deinem Team gebauter Use Case läuft, und ihr habt das Muster für die nächsten.

Für wen ist das?

Finanzleiter:innen in Tech-Unternehmen mit 30 bis 500 Leuten, deren Team mit KI bauen soll, statt Demos anzuschauen. CFOs, VPs Finance, Heads of Finance und die Leute, die den Abschluss machen.

Müssen wir technisch sein?

Nein. Ich arbeite mit Finance-Leuten, nicht mit Entwickler:innen. Wer eine Excel-Formel schreibt und einen ERP-Export lesen kann, bringt genug mit. Wichtiger ist die Bereitschaft, es zwischen den Sessions an echter Arbeit auszuprobieren.

Welche Tools nutzen wir?

Claude Code als Werkbank, Claude Cowork für die im Team, die eine Desktop-App dem Terminal vorziehen. Dazu Konnektoren zu dem, was ihr schon nutzt: Google Workspace oder Microsoft 365, Slack, eure Export-Ordner.

Was ist mit unseren Daten?

Sie bleiben in eurer Umgebung und euren Accounts. Welche Daten in welches Tool dürfen, klären wir in Woche eins, bevor irgendetwas gebaut wird, und ich schreibe es für eure IT auf.

Was kostet das?

Darüber sprechen wir im kostenlosen 30-Minuten-Gespräch, sobald ich euer Setup kenne und weiß, wie viele Leute dabei sind. Vor diesem Gespräch wird nichts gebucht.

Wir haben nur ein konkretes Problem.

Dann ist das Bootcamp zu viel. Buch eine AI Power Hour: 60 Minuten, ein Problem, EUR 250, und du zahlst nur, wenn es was gebracht hat.

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